商业生态安全联盟是由蚂蚁金服发起成立的非营利性中立组织，意在能联合商业生态中的安全能力和商业服务能力的提供者，针对业务中的服务难点、安全问题，共同探索以金融科技、安全能力为依托的行业解决方案，建立健康的商业生态圈。

（小卖柜商务总监王巍在介绍小卖柜安全技术）

在小卖柜的实际运营过程中，因为一些人为的因素，的确会有一些非诚信的行为出现，主要表现为恶意偷盗行为，给小卖柜的合作商户带来一些经营上的损失。

通过与蚂蚁金服的RiskGo的合作，对全网风险行为的监控分析可以提前识别消费者的恶意行为，使用先进的人工智能风控技术，实时识别风险交易（欺诈、违禁、虚假交易等）并推送到合作伙伴，联合服务商管理风险商户/账户，让商户的交易健康度提升，有效减少合作商户的资损率。

以小卖柜最新发布的动态识别柜机为例，在整个流程中，所有计算全部在边缘服务器完成，顶部大屏可以实时展示消费信息，在人机互动上提升明显。边缘计算无需经过大脑（云计算），像神经末梢那样快速反应，降低了数据集中上传云端计算带来的泄露风险。在节约带宽成本和计算成本，降低延迟的同时也保证了设备在断网突发情况下的正常运行

随着边缘计算技术在小卖柜的大规模运用，让数据上传到云之前，在靠近数据产生的地方就将这些数据处理，任意区域的小卖柜都可以安全低延时地与用户互动，本地处理，本地存储也增强了信息安全。

从传统的机械式自动售货机到开放式无人货架，再到基于RFID识别、重力感应、视觉识别等技术打造的智能货柜，无人零售的升级，让用户的购买体验得以不断优化，并持续打开投放场景，使得无人零售从封闭空间走向公共场域，市场的不断扩大意味着消费人群成几何倍数地增加。在前端效率提升，消费者体验不断优化的同时，无人零售向智慧零售的衍进，还应关注后端的用户隐私安全。

以最早推出无人便利店广为人知的amazon go为例，消费者从“刷脸”进入店内的那一刻开始，身份、消费记录、支付记录等信息即被记录，在店中或货架前停留的时间和次数，每次拿起/放回的商品类型、个数等行为轨迹，也会被一一记录。

小卖柜在整个“扫码解锁开门-随心选购商品-关门自动支付”的便捷操作过程中也涉及到相应的数据采集过程，而对于消费隐私问题，小卖柜也早有应对措施。小卖柜完全没有记录违规的个人数据，而只记录脱敏的数据，比如消费者的经常购买的食品、支付记录、基础身份验证信息、免密支付授权等，并不会针对个人收集信息。至于消费者的年龄、性别、家庭住址等私密信息，小卖柜不会记录，所以完全不会侵害个人隐私。

交易安全和信息安全是无人零售持续健康发展的基石。从整个行业的角度来看，无人零售的整个业态仍然处于逐步成熟的阶段。接下来，除了与蚂蚁金服继续加强合作，在信息安全领域持续深耕，小卖柜还会做三大提升，构建健康的商业生态。

一是围绕用户的购买体验，继续提高便捷性和效率。通过提升技术能力，包括图像识别、商品识别、人脸识别，以及微信支付，智能语音等等都会逐步加入到解决方案里来，以改善购物体验，降低货损率。

二是围绕商户运营的周边。目前小卖柜在大数据系统的基础上开发各类运营工具和多样化的精准营销工具，对于合作伙伴，小卖柜提供全程辅导，对选址、选品、促销、用户运营、仓储配送、商品分析等运营工作进行全流程支持。未来，小卖柜还将继续深化在运营端的技术开发，帮助合作伙伴轻松运营。